Alexander Sayapin Teacher's site

Данные для моделирования в работе (МИТ17-01 осень 2017)

Posted on Thu 14 September 2017

In Общие вопросы.

tags: Математические основы компьютерного моделирования мит jupyter python


Добрый день!

Сайт с данными для конкурсов по машинному обучению - Kaggle.

Для того, чтобы можно было скачать наборы данных, на сайте нужно зарегистрироваться (можно так же войти через Facebook, если вы там зарегистрированы). После этого можно будет выбрать и скачать данные по ссылке Datasets.

Старайтесь выбирать данные, которые зависят от времени, хотя это не является обязательным требованием. Данные доступны в формате CSV (comma separated values).


tags

алфавит (1) asp.net (1) бгд (22) бисв (22) бкб (22) бме (22) бпэ (23) бпэз (3) бпэзу (1) бпм (13) бпм объявления (7) certbot (1) cheatsheet (1) checkinstall (1) csv (1) дискретная математика (21) экзамен (1) embedded rust (2) english (1) формальные грамматики (1) gdb (2) язык (1) jupyter (1) критерии (2) курсовая работа (2) lighttpd (2) low-latency (1) machine learning (3) make (1) make install (1) markdown (1) машинное обучение (1) математическая логика (1) Математические основы кмпьютерной графики (1) Математические основы компьютерного моделирования (1) Методы оптимизации (9) методы оптмимизации (1) методы принятия решений (1) миа (1) мии (7) мик (7) мим (2) мип (8) мит (34) миу (8) миз (7) ml (1) mono (1) natural language processing (1) nlp (1) nucleo (2) объявления (28) оформление (2) openocd (2) openpgp (1) pandas (1) pgp (1) подтверждение вывода (1) programming (3) python (3) robot (1) robotics (2) setup (6) шпаргалка (1) smartcard (1) ssh (1) ssl (1) STM32 (2) streaming (1) строка (1) тб (21) teaching (1) teaching statement (1) теоретические основы цифровой обработки изображений (1) тест (1) учебник (1) up board (1) video (1) вкр (2) xls (1)