Alexander Sayapin Teacher's site

Критерии оценки на экзамене

Posted on Wed 15 March 2017

In Общие вопросы.

tags: экзамен критерии


Как известно, в СибГАУ при выставлении оценки за экзамен используется балльно-рейтинговая система. При выставлении итоговой оценки учитываются баллы, набранные студентом в течении семестра, и баллы, полученный за ответы на экзамене. На экзамене студент может получить от 10 до 25 баллов.

Если по вопросу билета не даны хотя бы определения базовых понятий, перечисленных в вопросе, баллы за такой ответ равны нулю, а экзамен считается несданным.

В случае, если по одному из вопросов билета количество баллов существенно отличается от другого, баллы за экзамен в целом выставляются по минимальному количеству баллов.

Непосредственно количество баллов за ответ определяется по следующим критериям:

Требование: Знать

Количество баллов: 10-15

Описание: Знать определения, уметь повторять их по памяти без существенных ошибок. Количество баллов зависит от объема знаний (знание базовых определений по вопросу – 10 баллов, знание всех определений по вопросу – 15) Для алгоритма уметь перечислить исходные данные и основные этапы, по написанному примеру описать использование (для чего нужны и на каких шагах алгоритма используются) основных величин.

Требование: Понимать

Количество баллов: 16-20

Описание: Уметь опознать (распознать) объект, уметь отличать один объект от другого. Количество баллов зависит от количества допущенных ошибок и умения находить и исправлять ошибки самостоятельно или с подсказкой. Для алгоритмов уметь выполнять все шаги без ошибок (в случае сложного алгоритма по публикованному источнику), описать наименование и использование (для чего нужны и на каких шагах алгоритма используются) всех величин, умение выполнить алгоритм с любого заданного шага (по заданным преподавателем данным).

Требование: Уметь, анализировать, синтезировать

Количество баллов: 21-25

Описание: Уметь использовать полученные знания для решения задач: уметь использовать методы и алгоритмы в случае, если условия задач незначительно отличаются от известных студенту ранее; понимать область применимости знаний; уметь делать выводы из информации , полученной в ходе изучения предмета, для определения особенностей и свойств объектов, которые (особенности и свойства) не рассматривались (не уделялось достаточно внимания) на лекции. Для алгоритмов – уметь выполнять небольшие модификации для решения нестандартных задач, описать смысл (то есть, что означают и что из них можно узнать дополнительно) всех величин и элементов, умение оценить применимость алгоритма к заданному преподавателю объекту.

tags

алфавит (1) asp.net (1) бгд (22) бисв (22) бкб (22) бме (22) бпэ (23) бпэз (3) бпэзу (1) бпм (13) бпм объявления (7) certbot (1) cheatsheet (1) checkinstall (1) csv (1) дискретная математика (21) экзамен (1) embedded rust (2) english (1) формальные грамматики (1) gdb (2) язык (1) jupyter (1) критерии (2) курсовая работа (2) lighttpd (2) low-latency (1) machine learning (3) make (1) make install (1) markdown (1) машинное обучение (1) математическая логика (1) Математические основы кмпьютерной графики (1) Математические основы компьютерного моделирования (1) Методы оптимизации (9) методы оптмимизации (1) методы принятия решений (1) миа (1) мии (7) мик (7) мим (2) мип (8) мит (34) миу (8) миз (7) ml (1) mono (1) natural language processing (1) nlp (1) nucleo (2) объявления (28) оформление (2) openocd (2) openpgp (1) pandas (1) pgp (1) подтверждение вывода (1) programming (3) python (3) robot (1) robotics (2) setup (6) шпаргалка (1) smartcard (1) ssh (1) ssl (1) STM32 (2) streaming (1) строка (1) тб (21) teaching (1) teaching statement (1) теоретические основы цифровой обработки изображений (1) тест (1) учебник (1) up board (1) video (1) вкр (2) xls (1)