Posted on Tue 15 September 2020
In Архив.
tags: Методы оптимизации мим
Добрый день!
Здесь, на сайте, для вас будут размещены задания, список вопросов к экзамену, список литерауры по предмету, список вопросов к экзамену/зачету и другая необходимая информация.
Задания будут размещаться в виде ссылок на Google Colab, для выполнения заданий вам будет необходимо иметь учетную запись Google (например, почту на gmail). В качестве варианта вы можете использовать Jupyter Notebook, установленный локально
Преполагается, что курс будет включать в себя 6 лабораторных работ.
Курс рассчитан на 1 семестр, в конце курса предусмотрен экзамен.
Итоговая оценка выставляется в соответствии с требованиями балльно-рейтинговой системы (см. критерии так же оценки на экзамене). Для допуска к экзамену необходимо выполнить и защитить все лабораторные работы.
При выполнении работ можно использовать следующие ресурсы (список будет пополняться):
Часть 1: Оптимизация (не удивляйтесь, что статья про нейросети, описание методов оптимизации там неплохое)Курс состоит из теоретического материала и заданий, реализованных в виде блокнотов пакета Jupyter notebook.
При первом переходе по ссылке задание откроется в сервисе Google Colab. После первого открытия доступ к вашему файлу вы можете получить в своем Google-аккаунте, по адресу Google Colab. Не открывайте задание снова с этого сайта, используйте свой аккаунт Google!
Задания для работы: